volgens mij faalt hier de statistiek of staat ze buiten de werkelijkheid.
Eigenlijk niet. Dit probleem moet je aanpakken met voorwaardelijke kans. Er is immers voorkennis.
In kansrekenen is er een stelling genaamd de stelling van Bayes. Deze geeft het verband tussen de voorwaardelijke kansen.
Stelling van Bayes:
P(A|B) = P(A)*P(B|A)/P(B)
Lees P(A|B) als: "de kans dat A zich voordoet nadat B zich heeft voorgedaan"
waarbij P(B) gelijk is aan: P(A)*P(A|B)+P(niet A)*P(B|niet A)
We passen dit nu toe op het probleem van de 3 deuren
We kiezen een situatie: We nemen aan dat je eerst deur A kiest. De presentator opent dan bijvoorbeeld deur B.
gebeurtenissen:
A = auto zit achter A
B = auto zit achter B
C = auto zit achter C
Ob = presentator opent deur B
P(A|Ob) = P(A)*P(Ob|A)/P(Ob)
Waarbij:
P(Ob) = P(Ob|A)*P(A) + P(Ob|B)*P(B) + P(Ob|C)*P(C) = (1/2)*(1/3) + 0*(1/3) + 1*(1/3) = 1/2
In woorden voor wie het wat moeilijk vindt om te volgen: De kans dat de presentator deur B opent is gelijk aan:
(de kans dat de presentator deur B opent als de auto achter A zit)*(de kans dat de auto achter A zit) + (de kans dat de presentator deur B opent als de auto achter deur B zit...doet ie lekker niet dus

)*(de kans dat de auto achter deur B zit) + (de kans dat de presentator deur B opent als de auto achter C zit...tjah nu kan ie niet anders

)*(de kans dat de auto achter deur C zit)
De kans dat de auto achter A zit nadat de presentator deur B heeft geopend:
P(A|Ob) = P(A)*P(Ob|A)/P(Ob) = (1/3)*(1/2)/(1/2) = 1/3
De kans dat de auto achter C zit nadat de presentator deur B heeft geopend:
P(C|Ob) = P(C)*P(Ob|C)/P(Ob) = (1/3)*1/(1/2) = 2/3
Het is dus beter te switchen.
Wat ik nu uiteindelijk wilde zeggen: kansrekenen (niet te verwarren met statistiek btw) faalt hier niet, dit is een ALGEMENE formule voor het berekenen van voorwaardelijke kansen
