zelfrijdende auto's zijn auto's die zonder menselijke besturing kunnen rijden. De technologie hiervoor is al enige tijd beschikbaar, maar het duurt nog enige tijd voordat we ze op grote schaal op de weg zullen zien.

Er zijn al enkele bedrijven die zelfrijdende auto's hebben ontwikkeld en getest, zoals Google en Tesla. Deze auto's maken gebruik van verschillende sensoren, zoals cameras, radars en lasers, om hun omgeving te scannen en te navigeren.

Op dit moment zijn er nog een aantal obstakels waar bedrijven en overheden mee te maken hebben voordat zelfrijdende auto's op grote schaal kunnen worden ingezet. Zo is er nog onduidelijkheid over de verantwoordelijkheid in het geval van een ongeval en moeten er nog regels worden opgesteld voor het gebruik van deze auto's op de weg.

Daarnaast zijn er ook zorgen over de werkgelegenheid, aangezien zelfrijdende auto's in staat zullen zijn om veel ritten zelfstandig te maken.

Ondanks deze obstakels wordt er hard gewerkt aan de ontwikkeling van zelfrijdende auto's en verwacht wordt dat we deze in de toekomst op grote schaal op de weg zullen zien. Het is echter moeilijk om te zeggen wanneer precies, aangezien er nog veel werk aan de winkel is voordat deze technologie volledig is geïmplementeerd.

De technologie die nodig is voor zelfrijdende auto's kan worden onderverdeeld in verschillende niveaus, afhankelijk van de mate van automatisering. Deze niveaus zijn vastgesteld door de Society of Automotive Engineers (SAE) en zijn als volgt:

• Niveau 0: Geen automatisering. De bestuurder moet alle taken zelf uitvoeren.
• Niveau 1: Beperkte automatisering. De auto kan bepaalde taken overnemen, zoals het houden van de snelheid en het houden van de rijstrook, maar de bestuurder moet nog steeds aanwezig zijn en in staat zijn om snel te reageren als dat nodig is.
• Niveau 2: Gedeeltelijke automatisering. De auto kan meerdere taken tegelijk overnemen, maar de bestuurder moet nog steeds aandacht hebben voor de weg en in staat zijn om te reageren als dat nodig is.
• Niveau 3: Conditional Automation. De auto kan alle veiligheidsgerelateerde taken overnemen en de bestuurder hoeft alleen in te grijpen als dat nodig is.
• Niveau 4: Hoge automatisering. De auto kan zelfstandig rijden in specifieke omstandigheden, zoals op de snelweg, en de bestuurder hoeft zich niet bezig te houden met de rit.
• Niveau 5: Volledige automatisering. De auto kan in alle omstandigheden zelfstandig rijden en de bestuurder hoeft zich helemaal niet bezig te houden met de rit.

Op dit moment zijn de meeste zelfrijdende auto's nog op niveau 2 of 3, hoewel er al enkele auto's zijn die op niveau 4 kunnen opereren. Het duurt waarschijnlijk nog enkele jaren voordat we volledig geautomatiseerde auto's (niveau 5) op de weg zullen zien.

Er zijn verschillende uitdagingen waar bedrijven en overheden voor staan als het gaat om het ontwikkelen van volledig geautomatiseerde auto's (niveau 5). Een aantal van de belangrijkste uitdagingen zijn:

Technologie van zelfrijdende auto's: Er moeten nog veel technologische obstakels worden overwonnen voordat volledig geautomatiseerde auto's een feit kunnen worden. Zo moeten de sensoren en algoritmen die de auto's gebruiken nog verder worden verbeterd om de auto's in staat te stellen om complexe situaties te begrijpen en op te lossen.

Regelgeving mbt zelfrijdende auto's: Er moeten nog regels worden opgesteld voor het gebruik van volledig geautomatiseerde auto's op de weg, en overheden moeten beslissen hoe ze de verantwoordelijkheid voor ongevallen zullen regelen.

Acceptatie door de maatschappij van zelfrijdende auto's: Veel mensen zijn nog terughoudend om in een volledig geautomatiseerde auto te rijden, dus er moet werk worden gedaan om de maatschappij ervan te overtuigen dat deze auto's veilig zijn.

Werkgelegenheid of banenverlies door zelfrijdende auto's: Er zijn zorgen over de gevolgen voor de werkgelegenheid als volledig geautomatiseerde auto's op grote schaal worden ingezet, aangezien dit ten koste zou kunnen gaan van banen voor mensen die nu als chauffeur werken.

Infrastructuur tbv zelfrijdende auto's: Er moet ook worden geïnvesteerd in de infrastructuur om volledig geautomatiseerde auto's mogelijk te maken, zoals het aanleggen van speciale rijstroken of het installeren van sensoren langs de weg.

Al deze uitdagingen moeten worden overwonnen voordat volledig geautomatiseerde auto's op grote schaal kunnen worden ingezet. Het is moeilijk om te zeggen wanneer precies dit zal gebeuren, maar verwacht wordt dat het nog enkele jaren zal duren voordat we deze auto's op grote schaal op de weg zullen zien.

Verbeteren algoritmes tbv zelfrijdende auto's

Er zijn verschillende manieren waarop de algoritmen die zelfrijdende auto's gebruiken, kunnen worden verbeterd:

Door meer data te verzamelen: Hoe meer data de algoritmen krijgen om mee te werken, hoe beter ze in staat zijn om complexe situaties te begrijpen en op te lossen. Bedrijven die aan zelfrijdende auto's werken, verzamelen daarom zoveel mogelijk data van hun auto's tijdens testritten om de algoritmen te verbeteren.

Door machine learning te gebruiken: Machine learning-algoritmen zijn in staat om zelf te leren en zich te verbeteren aan de hand van de data die ze krijgen. Door machine learning te gebruiken, kunnen de algoritmen die zelfrijdende auto's gebruiken zich continu verbeteren.

Door samen te werken met wetenschappers en onderzoekers: Er wordt veel onderzoek gedaan naar zelfrijdende auto's, en door samen te werken met wetenschappers en onderzoekers kan er kennis worden gedeeld en kan er gezamenlijk worden gewerkt aan het verbeteren van de algoritmen.

Door te testen in verschillende omstandigheden: Het is belangrijk om de algoritmen te testen in verschillende omstandigheden, zodat ze in staat zijn om te reageren op een breed scala aan situaties. Door de algoritmen in verschillende omstandigheden te testen, kan er gegevens worden verzameld om ze te verbeteren.

Door te blijven innoveren: De technologie voor zelfrijdende auto's is nog relatief nieuw, dus er is nog veel ruimte voor innovatie. Door te blijven innoveren en nieuwe ideeën te ontwikkelen, kunnen de algoritmen die zelfrijdende auto's gebruiken, worden verbeterd.

Wanneer komen zelfrijdende auto's

Het is moeilijk om een concrete datum te noemen wanneer de eerste volledig geautomatiseerde auto's (niveau 5) op grote schaal zullen rijden. Er zijn nog veel technologische en andere uitdagingen waar bedrijven en overheden voor staan voordat deze auto's op grote schaal kunnen worden ingezet.

Sommige bedrijven, zoals Waymo, hebben al volledig geautomatiseerde taxi's in beperkte tests op de weg, maar het duurt waarschijnlijk nog enkele jaren voordat deze auto's op grote schaal beschikbaar zullen zijn. Het is moeilijk om te zeggen wanneer precies dit zal gebeuren, aangezien er nog veel werk aan de winkel is voordat deze technologie volledig is geïmplementeerd.

Na een flinke correctie de afgelopen dagen/weken staat bitcoin nu op 41.690 dollar met een totale marktcapitalisatie van 789 miljard dollar. Ethereum staat op 3116 dollar en heeft een totale marktwaarde van 371 miljard dollar.

En waar het totale aandeel van de cryptomarkt voor Bitcoin aan het dalen is en nog (maar) zo'n 40% is, zie je dat ethereum 21% aan een opmars bezig is.

Blij dat ze mijn originele idee van 12 jaar geleden inmiddels al iets verder hebben weten uit te werken.

https://windcatching.com/

Door een discussie over het energieverbruik van diverse munten zie je een voorzichtige verschuiving naar duurzame munten, die beloven een stuk minder energie te consumeren, zoals:

ADA (Cardano) (nummer #4 van de wereld) met een koers van 'slechts' 2,15 dollar maar een totale marktkapitalisatie van $70,813,474,934 (70 miljard)
SOL (Solano) #7 met een koers van 157 dollar en een totale marktkapitalisatie van ruim 54 miljard dollar.
DOT (Polkadot) #8 op een koers van 42, marktkapitalisatie van 42 miljard
AVAX (Avalanche) #16 koers 55 dollar, marktcap: 12 miljard.
MATIC (polygon) #21 op 1,53 en daarmee gewaardeerd op 10.4 miljard marktkapitalisatie.

Deze munten hebben daarnaast ook goedkopere transactiekosten en een snellere throughput dan bijvoorbeeld bitcoin en ethereum waar transactiekosten inmiddels oplopen tot enkele tientallen dollars en het soms 'minuten' duurt voor je transactie is bevestigd.
De nieuwe munten beloven sneller, goedkoper en milieuvriendelijker te zijn dan ethereum en bitcoin.

Hier nog een mooie lijst met projecten om Nederland in de toekomst te bestendigen tegen het stijgende zeewater, of om het grondgebied van Nederland te vergroten door eilanden en atolen in de Noordzee.

https://publicwiki.deltares.nl/display/KWI/1.1.1.09.+Industrie-eiland